Olivier Bourbonnais

J'ai commencé par le hardware, là où une erreur peut coûter une série de production au complet. Chez SmartHalo, nous avons conçu un appareil de navigation pour vélo, fabriqué et expédié à plus de 40 000 exemplaires dans le monde, notamment dans les Apple Store. Le firmware quittait l'usine avec l'appareil. Pas de processus pour pousser un correctif à distance si quelque chose tournait mal.

On est en 2015. Dans le Mile End, on commence aussi à se regrouper entre ingénieurs pour jouer avec les premiers outils d'apprentissage profond. On monte des machines, on entraîne des modèles, on essaie des affaires. Il n'y a pas encore vraiment de produit à faire avec ça. On le fait parce que c'est nouveau, étrange et fascinant.

Puis j'ai passé six ans à bâtir un dispositif médical contre la dépendance à la nicotine. Normes, essais cliniques, traçabilité, hardware, firmware, logiciel : tout doit être documenté, reproductible et fonctionner pour vrai.

Fin 2022, les LLM arrivent et tout accélère. Je recommence à entraîner des modèles, mais cette fois à une autre échelle : fine-tuning, entraînement complet, grappes de GPU, pipelines de données. On les déploie et on construit autour des applications web qui seront utilisées en milieu hospitalier.

Aujourd'hui, je construis des agents, des automatisations et des logiciels sur mesure. Le terrain a changé, mais ma façon de travailler assez peu : comprendre ce qu'on construit, maîtriser les morceaux importants et être responsable de ce qui arrive en production.

Je conçois, je code, je déploie et je maintiens. C'est ce qui me permet de donner une échéance crédible et un budget fixe.